TranslateGemma : Google lance des modèles d'IA spécialisés pour traduire 55 langues
Google a annoncé un nouveau tournant dans la traduction automatisée en présentant TranslateGemma, une famille de modèles d’intelligence artificielle spécialisés dans la traduction linguistique, construits sur l’architecture Gemma 3 la même technologie à la base de plusieurs modèles avancés d’IA de Google. Cette innovation vise à améliorer fortement la qualité, la rapidité et la flexibilité des traductions entre langues, tout en étant accessible plus largement à la communauté.
Traditionnellement, des services comme Google Translate étaient jugés efficaces mais parfois limités dans la subtilité des traductions ou dans le rendu contextuel. Avec TranslateGemma, Google veut dépasser ces limites en proposant des modèles optimisés pour la traduction automatique de haut niveau, capables de comprendre le sens des phrases et d’adapter les traductions de manière plus fluide qu’un simple mappage mot à mot.
La famille TranslateGemma est disponible en plusieurs variantes modèles de 4 milliards, 12 milliards et 27 milliards de paramètres ce qui permet d’adapter la puissance du modèle aux besoins :
Version 4B, compacte et rapide, idéale pour exécuter la traduction directement sur des appareils mobiles ou dans des environnements locaux,
Version 12B, intermédiaire, offrant un bon compromis entre performance et vitesse,
Version 27B, plus grande et plus précise, adaptée aux usages plus exigeants en qualité de traduction.
Ces différents modèles couvrent aujourd’hui plus de 55 langues, englobant des langues répandues comme l’anglais, l’espagnol ou le français, mais aussi des langues moins bien servies par les systèmes traditionnels.
TranslateGemma représente une étape clé vers une traduction automatisée plus naturelle et utile :
Les modèles sont conçus pour fournir des traductions plus contextuelles, prenant mieux en compte les nuances de langage, les expressions idiomatiques et les constructions complexes.
Les versions plus légères peuvent être exécutées sur des appareils locaux ou intégrées dans des outils embarqués, sans nécessiter une connexion permanente au cloud.
Cette approche permet à des développeurs et des services tiers de construire des fonctionnalités multilingues plus avancées dans leurs applications.
Parallèlement, Google déploie également des améliorations dans Google Translate lui-même en s’appuyant sur les capacités de Gemini pour la traduction de texte et de discours en temps réel, avec des fonctionnalités avancées de traduction vocale et de prise en charge de nombreuses langues dans l’application mobile et la version web.
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Sources
Image de https://www.aixploria.com/wp-content/uploads/2026/01/TranslateGemma-google-deepmind-ai.webp
https://www.blogdumoderateur.com/google-devoile-translategemma-modeles-traduction-open-source/