Histoire
Preferred Networks est une entreprise japonaise d'intelligence artificielle cofondée en 2014 par Daisuke Okanohara et Toru Nishikawa. Dès sa création, l'entreprise se concentre sur le développement de technologies avancées d'apprentissage profond (deep learning) destinées à résoudre des problèmes complexes dans l'industrie et la robotique.
Contrairement à de nombreuses startups de l'IA orientées vers les services en ligne, Preferred Networks choisit d'appliquer l'intelligence artificielle au monde réel. Ses solutions sont utilisées dans les domaines de la fabrication industrielle, des véhicules autonomes, de la santé et des robots intelligents.
L'entreprise attire rapidement l'attention de grands groupes japonais grâce à ses innovations. Elle noue notamment des partenariats stratégiques avec Toyota Motor Corporation pour les technologies de conduite autonome et avec Fanuc Corporation pour l'automatisation industrielle et la robotique.
Preferred Networks développe des algorithmes capables d'améliorer les performances des robots industriels, de prédire les pannes des machines et d'optimiser les processus de production. Ces innovations permettent aux entreprises d'accroître leur efficacité et de réduire leurs coûts.
Grâce à ses avancées technologiques, la société devient l'un des leaders japonais de l'intelligence artificielle. Ses recherches en apprentissage automatique et en calcul haute performance lui permettent de se distinguer sur un marché mondial très concurrentiel.
En 2018, Preferred Networks réalise une importante levée de fonds auprès d'investisseurs et de partenaires industriels. Cette opération valorise l'entreprise à environ 2 milliards de dollars, faisant d'elle l'une des startups technologiques les plus prometteuses du Japon.
La société poursuit ses investissements dans la recherche et le développement afin de renforcer sa position dans l'intelligence artificielle, la robotique et les technologies de nouvelle génération, tout en contribuant à la transformation numérique de nombreux secteurs industriels.
Leçons à tirer
Les innovations les plus rentables ne concernent pas uniquement les applications grand public. En résolvant des problèmes industriels complexes grâce à l'intelligence artificielle, une entreprise peut créer une forte valeur et devenir un leader technologique mondial.
Acteur et organisation
Toru Nishikawa — entrepreneur et dirigeant
Preferred Networks — développeur d'intelligence artificielle
Japon — base stratégique et développement R&D
Période
Recherche et développement : plus de 10 ans
Accélération industrielle : 2022 – 2026
Expansion mondiale : 2023 – 2026
Sources
Image de
https://finance.yahoo.com/news/japan-startup-preferred-networks-designs-025611635.html
https://japanrma.substack.com/p/preferred-networks-mission-critical
https://www.techinasia.com/toru-nishikawa-preferred-networks-future-ai