Paperpal

Editeur : Crimson AI 

Site officiel : https://paperpal.com/ 

Assistance : https://support.paperpal.com/support/home 

Forums :  ??

Pourquoi  utiliser Paperpal ?

- Pour corriger automatiquement les erreurs grammaticales, syntaxiques et stylistiques.  
- Pour améliorer la lisibilité et la clarté des écrits scientifiques.  
- Pour se conformer aux normes des revues internationales.  
- Pour gagner du temps dans le processus de révision.  
- Pour éviter les rejets liés à la qualité linguistique.

Comment utiliser Paperpal ?

1. Accéder au site Paperpal.com 
2. Créer un compte gratuit.  
3. Importer le manuscrit (Word ou PDF).  
4. Paperpal scanne le document et propose des suggestions.  
5. L’utilisateur peut accepter ou ignorer les corrections proposées.  
6. Télécharger la version corrigée. 

Option d'acquisition de Paperpal

- Version gratuite : corrections de base.  
- Paperpal Prime (abonnement payant) :

     - Formule mensuelle : 25 /mois.   
     - Formule trimestrielle (un paiement tous les trois mois) : 55/trimestre (soit ~18,33 /mois).    
     - Formule annuelle : 139/an (~11,58 $/mois).

Présentation de l’application Paperpal par l'éditeur

Paperpal est une plateforme d’intelligence artificielle dédiée à l’assistance à la rédaction et à la révision de documents académiques, principalement en anglais. Elle aide les chercheurs, universitaires et étudiants à améliorer la qualité, la clarté et la précision de leurs manuscrits avant soumission à des revues scientifiques.

Fonctionnalités

- Correction grammaticale et syntaxique.  
- Amélioration stylistique (formulations, vocabulaire scientifique).  
- Suggestions adaptées au contexte académique.  
- Score de qualité linguistique.  
- Suggestions en temps réel (avec l’extension Word).  
- Intégration avec certaines plateformes de soumission (ex. : Hindawi, Wiley, etc.).

Technologies

- Traitement du langage naturel (NLP)  
- Machine learning pour contextualisation académique  
- IA générative pour la reformulation de phrases complexes
- Modèles entraînés spécifiquement sur des corpus de recherche scientifique

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