Zowie AI

Editeur : Zowie Inc. 

Site officiel : https://getzowie.com/ 

Assistance : ??

Forums :  https://www.g2.com/products/zowie/reviews 

Pourquoi  utiliser Zowie AI ?

- Automatisation avancée : résolution complète des demandes clients, y compris les workflows complexes, sans intervention humaine.

- Engagement omnicanal : interaction fluide avec les clients sur tous les canaux, y compris chat, e-mail, téléphone et réseaux sociaux. 

- Personnalisation : adaptation du ton, des processus et des langues pour correspondre à l'identité de la marque.

- Intégrations faciles : compatibilité avec des outils tels que Shopify, Magento, Klaviyo, Zapier, et plus encore

Comment utiliser Zowie AI ?

1. Inscription : créer un compte sur le site officiel.

2. Configuration : intégrer Zowie aux plateformes existantes (CRM, ERP, outils de marketing).

3. Personnalisation : définir le ton, les processus et les langues adaptés à la marque.

4. Formation : utiliser les ressources disponibles (webinaires, guides) pour former les équipes.

5. Déploiement : lancer zowie sur les canaux choisis et surveiller les performances via les outils d'analyse intégrés.
 

Option d'acquisition de Zowie AI

Zowie propose des démonstrations en direct et des essais gratuits pour permettre aux entreprises d'évaluer la solution. Les détails sur les plans tarifaires sont disponibles sur demande via leur site officiel. 

Présentation de l’application Zowie AI par l'éditeur 

Zowie est une plateforme d’assistance client basée sur l’intelligence artificielle, conçue pour automatiser les interactions complexes sur plusieurs canaux (chat, e-mail, voix, réseaux sociaux). Elle permet de résoudre jusqu’à 95 % des demandes clients sans intervention humaine, tout en maintenant un haut niveau de personnalisation et de précision.

Fonctionnalités 

- Automatisation des workflows : gestion complète des demandes clients, y compris les tâches complexes.

- Engagement proactif : initiation de conversations avec les clients pour augmenter les conversions et réduire l'abandon de panier.

- Analyse des sentiments : évaluation des émotions des clients pour adapter les réponses.

- Portail en libre-service : offre aux clients la possibilité de résoudre leurs problèmes de manière autonome.

- Rapports et analyses : suivi des performances et des indicateurs clés pour améliorer le service client.

Technologies

- Moteurs propriétaires : utilisation de Zowie X2, Decision Engine et Reasoning Engine pour une compréhension approfondie des demandes clients.

- Intégration de LLMs : compatibilité avec des modèles de langage avancés tels que ceux d'OpenAI, Google, Anthropic et Meta pour des réponses naturelles et précises. 

- Infrastructure robuste : utilisation de technologies telles que Docker, GitHub et Snowplow pour assurer la fiabilité et la scalabilité de la plateforme.