IA en entreprise : les « agents autonomes » restent peu utilisés et très incompris
L’intelligence artificielle (IA) redéfinit les contours de la performance et de l’innovation, les entreprises se trouvent à un tournant stratégique. De simple outil d’optimisation, l’IA devient un véritable levier de transformation, capable de repenser les modèles économiques, les processus opérationnels et les dynamiques humaines.
Pourtant, l’adoption de l’IA reste encore inégale, en particulier lorsqu’il s’agit des agents autonomes. Contrairement aux chatbots traditionnels ou aux assistants conversationnels limités à des échanges “ping-pong”, ces agents IA sont capables de stocker des informations, accéder à des bases de données, enchaîner des tâches, et suivre des processus complexes, sans supervision humaine constante.
Malgré le succès d’outils comme ChatGPT utilisé par 72 % des cols blancs dans leur quotidien les agents IA autonomes peinent à s’imposer. À l’échelle mondiale, seuls 13 % des salariés déclarent en utiliser dans leur travail, un chiffre qui tombe à 11 % en France.
L’une des principales raisons de cette adoption limitée réside dans une méconnaissance du concept même d’agent autonome. Moins d’un quart des répondants comprend réellement ce que recouvre ce terme. Pourtant, ces agents représentent une prochaine étape majeure dans l’évolution de l’IA, soutenue par des acteurs comme OpenAI, Salesforce ou Mistral. Le manque de clarté sur leur rôle, leurs capacités et leur valeur ajoutée freine encore leur intégration dans les environnements professionnels.
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