Gong AI

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Gong AI

Editeur :  Gong 

site officiel : https://www.gong.io/ 

assistance : https://help.gong.io/ 

forums :  ??

Pourquoi  utiliser Gong AI
- Amélioration des performances commerciales : Analyse des interactions pour identifier les bonnes pratiques et les axes d’amélioration.
- Prévision des revenus : Suivi en temps réel du pipeline et détection des opportunités à risque.
- Coaching des équipes : Identification des besoins de formation grâce à l’analyse des conversations.
- Automatisation des tâches : Réduction des tâches manuelles grâce à l’intégration avec les outils existants.

Comment utiliser Gong AI
1. Intégration : Connexion avec les outils existants (CRM, messagerie, visioconférence).
2. Enregistrement : Capture des interactions commerciales (appels, e-mails, réunions).
3. Analyse : Transcription et analyse des données pour extraire des insights.
4. Action : Utilisation des recommandations pour améliorer les performances et ajuster les stratégies.

Option d'acquisition de Gong AI

Gong propose une tarification personnalisée basée sur :

- Frais de plateforme : Entre 5 000$ et 50 000$ par an, selon la taille de l’organisation.
- Licence par utilisateur : Environ 1 360$ à 1 600$ par utilisateur et par an.
- Services professionnels : Frais d’onboarding et de formation, généralement entre 7 500$ et 28 500$.

Les contrats sont généralement conclus pour une durée de 2 à 3 ans.

Présentation de l’application Gong AI par l'éditeur 

Gong AI est une plateforme d’intelligence de revenus (Revenue Intelligence) qui enregistre, transcrit et analyse les interactions commerciales (appels, e-mails, réunions) afin d’optimiser les performances des équipes de vente. Grâce à l’intelligence artificielle, Gong fournit des insights exploitables pour améliorer les processus de vente, le coaching des équipes et la prévision des revenus.

Fonctionnalité 

- Intelligence conversationnelle : Enregistrement, transcription et analyse des appels pour identifier les tendances et les opportunités.
- Gestion du pipeline : Suivi en temps réel des opportunités et détection des risques.
- Coaching personnalisé : Recommandations basées sur les données pour améliorer les performances individuelles.
- Prévision des revenus : Modèles prédictifs pour estimer les résultats futurs.
- Automatisation des tâches : Réduction des tâches manuelles grâce à l’intégration avec les outils existants.
 

Technologies
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Analyse des données pour fournir des insights pertinents.
- Traitement du langage naturel (NLP) : Compréhension et analyse des conversations humaines.
- Intégrations : Compatibilité avec des outils tels que Salesforce, HubSpot, Microsoft Teams, Zoom.

Author

IAredac