IA : Eli Lilly lance une plateforme basée sur l'IA pour les entreprises de biotechnologie
Le 9 septembre 2025, le laboratoire pharmaceutique américain Eli Lilly and Company a annoncé le lancement de Lilly TuneLab, une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle et de machine learning conçue pour accélérer la découverte de médicaments en mettant des modèles d’IA avancés à la portée des entreprises de biotechnologie.
Lilly TuneLab donne accès à des modèles d’IA entraînés à partir de vastes ensembles de données de recherche accumulées par Eli Lilly au fil des années, couvrant des informations précliniques sur la dispersion des médicaments, leur sécurité et des interactions expérimentales sur des centaines de milliers de molécules. Ces données que Lilly évalue à plus de 1 milliard de dollars d’investissement en recherche constituent l’un des ensembles de données les plus riches et précieux du secteur pharmaceutique mis à disposition via une plateforme IA.
L’objectif affiché est de réduire les barrières à l’entrée pour les petites et moyennes biotechs, qui n’ont souvent ni les ressources ni l’accès à des données de cette envergure, leur permettant ainsi d’accélérer leurs propres programmes de découverte de médicaments.
Lilly TuneLab repose sur des techniques avancées de machine learning et utilise un mécanisme de federated learning afin de protéger la confidentialité des données apportées par les partenaires et celles de Lilly. Grâce à ce système, les biotechs peuvent contribuer à l’entraînement continu des modèles sans partager directement leurs données propriétaires, favorisant ainsi une collaboration sécurisée et mutuellement bénéfique.
La plateforme est hébergée chez un prestataire tiers spécialisé et présente une approche collaborative : en échange de l’accès à ces outils IA haut de gamme, certaines biotechs partenaires apportent leurs propres données de recherche, permettant d’affiner et d’améliorer les modèles pour l’écosystème scientifique.
Plusieurs domaines de développement médical peuvent bénéficier de TuneLab, notamment la prédiction des propriétés des petites molécules, l’évaluation du potentiel des anticorps, et à terme des modèles encore plus avancés incorporant des données issues d’études in vivo. Cette capacité permet d’anticiper plus rapidement les éléments prometteurs dans les pipelines de découverte de médicaments, ce qui peut réduire le temps et les coûts associés aux premières étapes de recherche. La stratégie de Lilly s’inscrit dans une dynamique plus large de transformation digitale du secteur pharmaceutique, où l’IA est adoptée pour rendre la découverte et le développement de médicaments plus efficaces et moins coûteux, tout en alignant les pratiques avec les objectifs réglementaires tels que ceux de la FDA visant à réduire les tests sur animaux.
Pour aller plus loin sur le sujet, voici une sélection d’articles et de sources à consulter :
Sources
