Le Crédit Agricole se construit une plateforme souveraine d’IA hybride
Le groupe Crédit Agricole a récemment engagé un projet technologique majeur visant à construire une plateforme d’intelligence artificielle (IA) hybride et souveraine, adaptée aux besoins de l’ensemble du groupe bancaire. Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus large de transformation numérique et d’autonomisation des capacités d’IA au sein de la banque, tout en conservant la maîtrise et la sécurité des données critiques.
Au cœur de ce projet se trouve la Crédit Agricole Group Infrastructure Platform (CAGIP), une plateforme technologique interne qui constitue désormais le socle de nombreuses innovations numériques du groupe. Initialement posée en 2020 pour centraliser la production informatique, CAGIP a depuis évolué pour proposer des capacités avancées, incluant des offres MLOps, un Flexible Lakehouse, ainsi que des services d’IA tels que RAG (Retrieval-Augmented Generation), un GPU-as-a-Service ou encore un LLM-as-a-Service permettant l’exploitation de grands modèles de langage.
L'idée de cette plateforme hybride est de parvenir à un équilibre parfait : profiter de la performance et de la souplesse des technologies cloud modernes, tout en respectant scrupuleusement les exigences de contrôle, de sécurité et de confidentialité qui sont essentielles pour les données financières et réglementées du secteur bancaire. Grâce à cette approche combinée, le Crédit Agricole peut faire appel aux ressources du cloud public quand c'est pertinent pour innover et s'adapter rapidement, tout en s'assurant que leurs opérations les plus cruciales ou les plus délicates restent bien en sécurité sur leurs propres infrastructures internes ou privées.
La plateforme d’IA hybride vise à :
Accélérer le déploiement d’applications d’IA au sein des différentes entités du groupe, qu’il s’agisse de solutions d’analyse de données, de systèmes de recommandation ou d’agents IA métier.
Garantir la maîtrise et la confidentialité des données sensibles, en respectant les contraintes réglementaires propres au secteur bancaire et en évitant une dépendance excessive aux hyperscalers internationaux.
Offrir des services réutilisables tels que des moteurs de modèles de langage, des environnements d’entraînement et des workflows automatisés pour les équipes internes.
Optimiser la gouvernance et la sécurité opérationnelle des usages IA à l’échelle du groupe.
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Sources
https://www.lemagit.fr/etude/Le-Credit-Agricole-se-construit-une-plateforme-souveraine-dIA-hybride